Analyse - algemeen
Door middel van analyse worden de gegevens samengevat, zodat een overzichtelijker beeld
van het geheel ontstaat. Voordat de analyse kan beginnen, moeten de gegevens digitaal
opgeslagen worden. Denk eraan om een aantal reservekopieën (CD, diskette) te maken, want
als de gegevens kwijt raken of beschadigen, is het leed niet te overzien.
Onderzoeksvraag
Richt de analyse in de eerste plaats op de onderzoeksvraag. Het is erg aanlokkelijk
om allerlei verschillende analyses uit te proberen, maar in principe mogen de gegevens
alleen gebruikt worden om de onderzoeksvraag te beantwoorden. Wanneer een oneindig groot
aantal analyses gedaan wordt, zal (op basis van toeval) altijd wel ergens een onverwachte
uitkomst gevonden worden. De functie van een vooraf gestelde onderzoeksvraag is juist om
objectief te blijven. Wanneer je op grond van de verzamelde gegevens tot een hypothese
komt, mag deze nooit met dezelfde gegevens getoetst worden. Dan zou namelijk iedere
hypothese bevestigd worden!
Beschrijvende statistiek
Met beschrijvende statistiek wordt een overzicht gemaakt, dat in één oogopslag de
relevante eigenschappen van de verzamelde gegevens weergeeft. Daarbij moet
bijvoorbeeld gedacht worden aan een frequentie verdeling, een kruistabel of een lijst
met gemiddelden. Meer uitleg bij deze en andere beschrijvende statistieken, met
online hulpmiddelen om ze te maken, vind je onder Analyse -
beschrijvende statistiek.
Toetsende statistiek
Met toetsende statistiek wordt op basis van kansberekening een uitspraak gedaan over
de waarschijnlijkheid van een hypothese. De onderzoeksvraag kan beantwoord worden door
deze te 'vertalen' in een hypothese. Voorbeelden van toetsende
statistiek zijn de correlatie toets (toets voor een verband tussen twee variabelen) en
de variantie analyse (toets voor een verschil tussen gemiddelden). Meer uitleg bij de
precieze toepassing van toetsen en online hulpmiddelen om de toetswaarden te berekenen,
vind je onder Analyse - toetsende statistiek.
- - Home
- Contact - -
|